Inteligjenca artificiale mund të tregojë nëse do të bjerë shi në dy orët e ardhshme, sugjerojnë hulumtimet, shkruan BBC, transmeton Gazeta Sinjali.
Shkencëtarët në laboratorin AI të Londrës në pronësi të Google DeepMind dhe Universitetin e Exeter bashkëpunuan me Met Office për të ndërtuar të ashtuquajturin sistem transmetimi.
Metodat tradicionale përdorin ekuacione komplekse dhe shpesh parashikohen vetëm për gjashtë orë deri në dy javë.
Sistemi AI mund të bëjë parashikime më të sakta afatshkurtra, përfshirë stuhitë dhe përmbytjet kritike.
Ndryshimi i klimës po e bën më të vështirë parashikimin e kushteve të pafavorshme të motit, meqë frekuenca dhe ashpërsia e shiut të madh rritet, gjë që studiuesit besojnë se do të çojë në dëme të konsiderueshme materiale dhe vdekje.
“Moti ekstrem ka pasoja katastrofike, përfshirë humbjen e jetës dhe, siç sugjerojnë efektet e ndryshimit të klimës, këto lloj ngjarjesh do të bëhen më të zakonshme”, tha partneri i Met Office dhe kreu i inovacionit të produkteve, Niall Robinson.
“Si e tillë, parashikimet më të mira afatshkurtra të motit mund t’i ndihmojnë njerëzit të qëndrojnë të sigurt dhe të lulëzojnë.”
‘Shpëtimi i jetës’
Sistemi mësoi se si të identifikonte modelet e zakonshme të reshjeve, duke përdorur hartat e radarit në Mbretërinë e Bashkuar nga viti 2016 në viti 2018, u testua në harta nga viti 2019 dhe u zbulua se nga 50 meteorologë të Met Office, se ishin të sakta në 89% të rasteve.
Hulumtimi, i botuar në revistën Nature, zbuloi: “Meteorologët në mënyrë të konsiderueshme preferuan qasjen [AI] ndaj metodave konkurruese.”
Shkencëtari i lartë i DeepMind, Shakir Mohamed tha: “Është shumë herët, por ky studim tregon se AI mund të jetë një mjet i fuqishëm, duke u mundësuar parashikuesve të kalojnë më pak kohë duke kapur nëpër grumbuj gjithnjë në rritje të të dhënave të parashikimit dhe në vend të kësaj të përqëndrohen në kuptimin më të mirë të implikimeve të parashikimeve të tyre.
“Kjo do të jetë integrale për zbutjen e efekteve negative të ndryshimeve klimatike sot, duke mbështetur përshtatjen ndaj ndryshimit të modeleve të motit dhe potencialisht shpëtimin e jetës.”
